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| ・「データマネージメント特論」 | Fall | M | |||||
「データマネージメント特論２００６」ホームページ ２００６年度の講義は終了しました．ご愛顧ありがとうございました． 次回はさらに充実した内容となるよう最大限^^;努力したいと思います． |
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担当 森本康彦  【講義コード】 【科目区分】 専門的教育科目 【授業科目名】 データマネージメント特論 【英文授業科目名】 Data Management 【同フリガナ】 データマネージメントトクロン 【研究室の場所】 総合科学部Ｃ７０１ 【開局部局】 工学研究科博士課程前期 【内線番号】 ６４６６ 【開局キャンパス】 東広島 【Email】 morimoto@mis.hiroshima-u.ac.jp 【授業の形式】 講義とゼミ 【単位】 ２ 【週時間】 ２ 【開設期】 １年次後期（２セメスター） 【講義室】 総合科学部J201 【曜日時限】 金３・４時限 【対象学生】 博士課程前期１年時生以上 【キーワード】 データマネージメント，データベース，データマイニング，情報検索，機械学習 【授業の目標等】 データマイニング技術は，市場において様々な分野で，とても成功し，広く普及している． IT機器およびインフラの普及に伴いデータの量はますます巨大化することは必至であり，そのうえデータそのものも多様化，マルチメディア化してくることが想定されます．このことからも，データマイニング技術を根幹とする大規模情報処理技術は，今後のIT研究の中心のひとつになっていくのではないかとみられている．本講義ではデータマイニング技術を中心に最先端のデータマネージメント技術を解説する． 【授業の内容・計画等】 ・データベース工学の要素技術 ・大規模情報処理の課題 ・ＯＬＡＰ（Online Analytical Process） ・相関ルール ・決定木，回帰木 ・クラスタリング ・マイニング技術応用（ＣＲＭ，ＷＥＢ検索エンジン） 【テキスト・教材・参考書】 福田剛志，森本康彦，徳山豪，”データマイニング， （データサイエンスシリーズ３）” 共立出版Jiawei Han and Michelline Kamber, “Data Mining: Concepts and Techniques,” Morgan Kaufmman. 【履修上の注意・受講条件等】 この講義では，聴くだけでなく，課題発表などをとおして，聴講生全員にプレゼンテーションをしてもらいます．そうした機会をとおして発表・プレゼンテーション能力も身につけていただきます． 【メッセージ】 前半は講義形式でこの分野の基礎を学びます．後半は，最新の研究論文を取り上げ，その内容について議論します． |
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