複数のデータベースに蓄積されたデータを高度利用するための（大規模）データ格納システムをいう．９０年代半ば頃より，様々な業種の様々な業務において，データを高度に有効利用する必要性が高まり，盛んに導入されるようになった．例えば，小売業の顧客管理データベースでは，日々，顧客情報の登録，削除が行われる．また，顧客との取引記録などはデータベースに日々蓄積されていく．このような企業固有の情報の他にも，市場情報など，データ分析に有用な各種の外部の情報源が存在している．多様で，複数の情報源から得られる，長期間にわたるデータを正確に把握すること，さらに，それらのデータから有用な法則を発見することは，企業の意思決定を行ううえで非常に重要であり，データウエアハウスはそうした目的で構築される．

下図に一般的なデータウエアハウスの構成例を示す．データウエアハウスは，企業活動などが記録されている運用データベースや外部データから分析に必要なデータを取り出す．その際，多種多様な情報源から得られるデータの整合性や，意味的な同一性などを考慮したデータ変換を行う．また，運用データベース，外部データの内容は日々，更新されるため，必要の応じてウエアハウス内のデータ更新を行う．さらに，管理しているデータの多次元集計結果など，必要な分析情報をサービスとして提供する．データウエアハウスは，これらの機能を，データの統計情報などを管理しているメタデータ／管理データの情報を利用し，効率的に行う．