もりも研について

お知らせ２０１８年度　開講の講義情報はこちらからアクセスしてください．２０１８年度　春学期ゼミ予定（月中に開始予定）（ゼミは研究室の勉強会です．単位はでませんが興味のある方は研究室に所属していなくても自由に参加できます．４年生，院生に限らず情報科学に興味をもつ学生は誰でも参加できます．（２年次に情報系の科目を履修していれば大丈夫です．））・洋書輪講・*論文輪講* コンピュータサイエンス，とくにデータサイエンス分野で話題になっている専門書およびトップレベルの国際会議または学術雑誌の論文を熟読します． *・Review/Conference* コンピュータサイエンス英語になれることと，この分野と教養を身につけ役に立つTIPを読み取る．今年度は以下のタイトルの機械学習，情報検索，計算幾何学の本を熟読してゆきます．「Statistical Natural Language Processing」「Computational Geometry」「Machine Learning」・*データマイニングおよび情報検索技術動向* センサーネット，RFID，アクティブマイニング，プライバシー保護下におけるマイニングアルゴリズム，および，インターネット検索エンジン最新動向を中心に論文や解説記事を輪講する．（院生がプレゼン）「ACM SIGMOD/SIGKDD」，「IEEE ICDE/ICDM」，「VLDB」，「SIAM Data Mining」などの会議録や関連のジャーナル論文が対象．

もりも研では「データマイニング・発見科学」「大規模データウエアハウス・大規模情報処理」「情報検索」「ＣＲＭ（Customer Relationship Management）のための情報処理技術」「バイオインフォマティックス」等，データマネージメントに関連する諸問題を研究対象にしています．これらの研究テーマはいわゆるＩＴ革命，ＣＲＭ革命の中核たる，とても魅力的で面白い研究分野です．この分野の専門知識をもった人材には，業種を問わず，広く活躍の場が開けています．例えば，現在，技術系コンサルタントとして活躍している人々の多くは，ある特定の（例えば，金融業界，バイオ業界，流通業界などの）業界専門知識と「データマイニング」の知識を駆使した調査・提案を行っています．また，今後のビジネスを変えるであろうＣＲＭの根底にも，やはり，「データマイニング」技術があり，この技術を利用したソリューション，サービスは情報関連産業の屋台骨でもあります．西暦2000年に「世界では，年間1から2エキサバイトの「ユニークな」情報が生み出されている．これは，地球上の男性，女性，子供一人あたりにするとおおよそ250メガバイトの情報となる」（“How Much Information?”より）といった調査結果が発表されました．IT機器およびインフラの普及に伴い，今後，計算機で処理すべきデータ量はこれ以上にますます巨大化し，多様化することが想定されます．データマイニング技術を根幹とする大規模情報処理・情報検索技術は，今後のIT研究の中心のひとつと言っても過言ではありません．もりも研では，この分野で世界的に認知される研究成果を発信し続けることを目標にしています．教育面では，レベルの高い大学院（修士，博士）研究指導をとおして高度なデータ分析能力，情報処理能力を身につけたデータマネージメントスペシャリストの養成を目指します．現在取り組んでいる（あるいは取り組もうとしている）具体的な研究テーマ例：　・空間データマイニング・時空間データマイニング　　　　　　　　　　　　　　　　　　（藤田研「システムソフトウエア研」との共同プロジェクト）　・ユーザの嗜好，リンク情報，意味，概念などを利用した知的インターネット検索　・ウェブページ，データアイテム等を対象とした大量データのランキング技術　・個人情報保護下のもとでのデータマイニング　・マルチメディア，ストリームなど文字情報以外のデータからのパターン発見手法　・発掘した相関ルールの情報からアイテムセット間の詳細な関連を抽出する技術　・マーケティング，CRMなど応用に特化した効率的で新しいデータ分析方法　・分子構造などを対象とした量子生命科学データからの重要パターン発掘　　　　　　　　　　　　　　　　　　（理学研究科Nabitプロジェクトと連携）もちろん研究テーマはこれらに限定されているわけではなく．データマイニング，データベースに関連するものであれば，自分の興味のあるテーマを（森本のサポートを受けながら）自由に設定することができます．卒研生，大学院生募集中（大学院は工学研究科情報工学専攻に所属します．）（現在，大学院生が少ないので進学希望者，他大学からの大学院入学希望者は特に大歓迎します．少人数ですのでより丁寧な指導を受けられます．）共同研究，委託研究なども産官学問わず広く募集しています．
学会情報（森本が運営等に関わっている学会等）
広島大学情報科学部（研究室の場所は総合科学部C棟Ｃ７０１）
広島大学大学院工学研究科　情報工学専攻
科学研究費補助金プロジェクト特定領域研究「動的な構造を持つネットワーク上の資源割り当て問題の研究」研究代表：藤田聡先生若手研究「時空間情報をもつデータベースからの頻出パターン発掘アルゴリズムの研究」研究代表：森本康彦（RFID，センサーネットワークなどの新世代情報インフラのデータ管理技術やそれらを利用した位置情報サービスへの需要は，今後，急速に発展してゆくと考えられます．上記，補助金をうけ，このエリアでの基礎研究を２研究室共同で推進してゆきます．将来性十分の新研究プロジェクトです．参加者募集中！）

お知らせ２０１８年度　開講の講義情報はこちらからアクセスしてください．２０１８年度　春学期ゼミ予定（月中に開始予定）（ゼミは研究室の勉強会です．単位はでませんが興味のある方は研究室に所属していなくても自由に参加できます．４年生，院生に限らず情報科学に興味をもつ学生は誰でも参加できます．（２年次に情報系の科目を履修していれば大丈夫です．））・洋書輪講・*論文輪講* コンピュータサイエンス，とくにデータサイエンス分野で話題になっている専門書およびトップレベルの国際会議または学術雑誌の論文を熟読します． *・Review/Conference* コンピュータサイエンス英語になれることと，この分野と教養を身につけ役に立つTIPを読み取る．今年度は以下のタイトルの機械学習，情報検索，計算幾何学の本を熟読してゆきます．「Statistical Natural Language Processing」「Computational Geometry」「Machine Learning」・*データマイニングおよび情報検索技術動向* センサーネット，RFID，アクティブマイニング，プライバシー保護下におけるマイニングアルゴリズム，および，インターネット検索エンジン最新動向を中心に論文や解説記事を輪講する．（院生がプレゼン）「ACM SIGMOD/SIGKDD」，「IEEE ICDE/ICDM」，「VLDB」，「SIAM Data Mining」などの会議録や関連のジャーナル論文が対象．

もりも研では「データマイニング・発見科学」「大規模データウエアハウス・大規模情報処理」「情報検索」「ＣＲＭ（Customer Relationship Management）のための情報処理技術」「バイオインフォマティックス」等，データマネージメントに関連する諸問題を研究対象にしています．これらの研究テーマはいわゆるＩＴ革命，ＣＲＭ革命の中核たる，とても魅力的で面白い研究分野です．この分野の専門知識をもった人材には，業種を問わず，広く活躍の場が開けています．例えば，現在，技術系コンサルタントとして活躍している人々の多くは，ある特定の（例えば，金融業界，バイオ業界，流通業界などの）業界専門知識と「データマイニング」の知識を駆使した調査・提案を行っています．また，今後のビジネスを変えるであろうＣＲＭの根底にも，やはり，「データマイニング」技術があり，この技術を利用したソリューション，サービスは情報関連産業の屋台骨でもあります．西暦2000年に「世界では，年間1から2エキサバイトの「ユニークな」情報が生み出されている．これは，地球上の男性，女性，子供一人あたりにするとおおよそ250メガバイトの情報となる」（“How Much Information?”より）といった調査結果が発表されました．IT機器およびインフラの普及に伴い，今後，計算機で処理すべきデータ量はこれ以上にますます巨大化し，多様化することが想定されます．データマイニング技術を根幹とする大規模情報処理・情報検索技術は，今後のIT研究の中心のひとつと言っても過言ではありません．もりも研では，この分野で世界的に認知される研究成果を発信し続けることを目標にしています．教育面では，レベルの高い大学院（修士，博士）研究指導をとおして高度なデータ分析能力，情報処理能力を身につけたデータマネージメントスペシャリストの養成を目指します．現在取り組んでいる（あるいは取り組もうとしている）具体的な研究テーマ例：　・空間データマイニング・時空間データマイニング　　　　　　　　　　　　　　　　　　（藤田研「システムソフトウエア研」との共同プロジェクト）　・ユーザの嗜好，リンク情報，意味，概念などを利用した知的インターネット検索　・ウェブページ，データアイテム等を対象とした大量データのランキング技術　・個人情報保護下のもとでのデータマイニング　・マルチメディア，ストリームなど文字情報以外のデータからのパターン発見手法　・発掘した相関ルールの情報からアイテムセット間の詳細な関連を抽出する技術　・マーケティング，CRMなど応用に特化した効率的で新しいデータ分析方法　・分子構造などを対象とした量子生命科学データからの重要パターン発掘　　　　　　　　　　　　　　　　　　（理学研究科Nabitプロジェクトと連携）もちろん研究テーマはこれらに限定されているわけではなく．データマイニング，データベースに関連するものであれば，自分の興味のあるテーマを（森本のサポートを受けながら）自由に設定することができます．卒研生，大学院生募集中（大学院は工学研究科情報工学専攻に所属します．）（現在，大学院生が少ないので進学希望者，他大学からの大学院入学希望者は特に大歓迎します．少人数ですのでより丁寧な指導を受けられます．）共同研究，委託研究なども産官学問わず広く募集しています．
学会情報（森本が運営等に関わっている学会等）
広島大学情報科学部（研究室の場所は総合科学部C棟Ｃ７０１）
広島大学大学院工学研究科　情報工学専攻
科学研究費補助金プロジェクト特定領域研究「動的な構造を持つネットワーク上の資源割り当て問題の研究」研究代表：藤田聡先生若手研究「時空間情報をもつデータベースからの頻出パターン発掘アルゴリズムの研究」研究代表：森本康彦（RFID，センサーネットワークなどの新世代情報インフラのデータ管理技術やそれらを利用した位置情報サービスへの需要は，今後，急速に発展してゆくと考えられます．上記，補助金をうけ，このエリアでの基礎研究を２研究室共同で推進してゆきます．将来性十分の新研究プロジェクトです．参加者募集中！）